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勤業眾信溫紹群資深執行副總經理表示，在現今業務環境中，生成式AI技術的熱潮與其蓬勃發展的應用，正如同企業AI應用的「iPhone時刻」；而「可信任AI」（Trustworthy AI）是指在設計、開發和應用AI技術時，確保其正確、透明、公正和可解釋。勤業眾信提醒企業，當數據資料越多元且複雜時，可信任AI的發展就越需要資料治理的支持；打造可信任AI，並在生態圈中運用AI+ 連結異業創新，確保在競爭激烈的市場中保持領先地位。
國科會科技辦公室執行秘書沈弘俊指出，「資料」是發展AI不可或缺的原料，企業做好資料治理是進行AI轉型的關鍵第一步。臺灣自2018年啟動「臺灣AI行動計畫」，就積極投入臺灣AI的發展，近期更是規畫推出2.0行動計畫，持續推動AI的相關發展。政府也即將發佈「行政院及所屬各級機關（構）使用生成式人工智慧AI參考指引」，以引導機關和企業負責任地使用生成式AI；而國科會後續也將正式釋出AI對話引擎（TAIDE），以供外界運用；數位部也預計在今年底發布「數據公益運作指引」，以期建構公眾信任之非個資數據利用環境。
叡揚資訊公司策略長陳志雄說，AI 的發展與運用，在2019年後因大型語言模型（LLM）的推出掀起新的一波大浪潮，AI與 Data的治理問題開始被認真探討。三星的企業機密因為使用ChatGPT 而有外洩疑慮；在Google Search 中輸入 “ ChatGPT Lowsuits” 立刻就有775萬條回覆，就是有利的佐證。而可信任的AI 需要有可信任的Data，與持續的資料更新以時時調教優化可信任的AI。
勤業眾信執行副總經理許梅君說明，近期，生成式AI的浪潮及發展進程，讓AI議題再度成為產、官、學與研的關注重點，並啟動AI轉型，以打造下一階段發展的競爭力。企業應「重新認識」（Re-recognize）自身目前AI的應用現況，並思考企業是否已準備好「AI化（Ready AI）、規模化AI（Scale AI）和如何確保符合可信任AI監管原則，以打造企業可信任 AI 作業場域，使其符合監管要求，邁向永續發展。
勤業眾信風險管理諮詢公司資訊安全服務團隊資深執行副總經理陳威棋說明，目前全球針對可信任AI議題，主要是朝向建立全面的AI風險治理框架並制定相應的政策程序，以確保有效管理和監控相關作業。資料品質是AI發展的基石，企業在追求AI轉型時，必須優先考慮資料治理；此外，因應企業於AI應用投入的成熟度不同，企業將面臨不同的治理議題，建議成熟度相對低的企業，應先關注資料品質以確保有可靠的資料來進行AI應用及發展；成熟度相對為高者，則重點在於建立有效的AI風險管理及資料治理框架，以確保AI運作之可信任性。